Day 7. 참여율 0.87%를 보고 시스템 전체를 손봤다

참여율 0.87%를 보고 시스템 전체를 손봤다

대시보드 AI 진단에서 참여율 0.87%라는 결과를 받았다. 낮다. 콘텐츠 퀄리티 문제인가 싶었는데, 돌이켜보면 질문을 안 던지고 있었다. 일방적으로 정보만 전달하고 끝나는 구조였다.

1. 참여율 개선 프롬프트 적용

글 마무리에 독자에게 질문을 던지는 방식으로 프롬프트를 전면 수정했다.

• THREAD_PROMPT: 본문에 질문형 시작 유도, reply2에 열린 질문 필수 추가
• THREAD_PROMPT_WARM: 독백형에도 공감형 질문 + 참여 유도 질문 추가
• 팔로우 CTA 앞에 "여러분은 어떻게 생각하세요?" 류의 열린 질문 삽입
• VPS에 업로드 완료 → 다음 자동 발행(18:07)부터 적용

기대 효과: 답글 유도 → 참여율 상승 → 알고리즘 노출 증가

2. AI 도구/서비스 뉴스 소스 5개 추가

기존 RSS에는 AI 정책/사회 변화 뉴스만 있었다. 오픈클로 가격 변동이나 Claude 신기능 같은 도구 뉴스를 놓치고 있었다.

• Anthropic Engineering 블로그
• Hacker News AI (50포인트 이상)
• Google AI 도구 뉴스 (한국어)
• Google AI tools (영어)
• Ars Technica AI

테스트 결과: Google AI 도구 뉴스에서만 72+100개 기사 수집됨. 성공.

3. 오픈클로(OpenClaw) 가격 변화 스레드 즉시 발행

오픈클로 가격이 월 $20 → $150~200으로 폭등한 뉴스를 스레드로 바로 발행했다.

• 본문: 비용 폭탄 소식
• 댓글1: 현실적 대안 4가지 (DeepSeek, Ollama, 묶음상품, 다른 도구)
• 댓글2: 열린 질문 + 팔로우 CTA
• VPS에서 publish_now.py로 직접 발행 → 성공

4. 인스타그램 성과 수집기 완성 + 배포

ig_performance_collector.py를 VPS에 배포하고 테스트.

삽질 포인트:

• Instagram API v21.0에서 impressions 메트릭이 폐기됨 → views로 변경
• 계정 인사이트도 metric_type: total_value 파라미터 추가 필요
• 두 번 수정 후 정상 동작: 25개 게시물, 노출 1,558 / 도달 759 / 좋아요 19 / 댓글 5 / 저장 10

크론탭 등록 (매일 23:52) 완료.

5. 공유(Shares) 데이터 추가

인스타그램 API에서 shares 메트릭 수집이 가능했다. 수집기 + 대시보드 모두에 공유 데이터를 추가했다.

• ig_performance_collector.py: stat, history, daily_summary에 shares 추가
• insighttide-dashboard.php: 오늘 요약, 참여율, 분석 지표, 게시물 테이블, 월별 테이블에 공유 반영
• 참여율 공식: (좋아요+댓글+저장+공유)/도달로 변경

6. 대시보드 VPS 배포

insighttide-dashboard.php v4 (탭 UI + 분석 + AI 진단 + 공유) 업로드. PHP 문법 검증 통과.

7. 크론탭 삽질

인스타그램 수집 크론탭 등록에서 또 삽질했다.

• SSH heredoc + 한글 괄호 → bash syntax error
• echo 방식 → glob 확장되어 파일명이 크론에 들어감
• 결국 로컬에서 crontab 파일을 직접 만들어 scp 업로드 → crontab 명령으로 설치 → 성공

8. Meta 앱 심사 가이드 문서 작성

다른 사람 계정에 스레드/인스타 자동화를 대행하려면 Meta 앱 심사가 필요하다. 전체 절차를 정리한 가이드 문서를 작성했다.

• Meta Business 인증 절차
• 권한 신청 목록, 스크린캐스트 촬영 방법
• 멀티 유저 시스템 구조 설계
• 서비스 가격 모델(안)
• 타임라인 (약 8주면 첫 고객 온보딩)

오늘의 교훈

1. Instagram API는 버전마다 메트릭 이름이 바뀐다. 에러 메시지를 잘 읽자.
2. SSH에서 한글 + 특수문자 + heredoc = 지옥. 파일 만들어서 scp가 정답.
3. 참여율은 콘텐츠 퀄리티만의 문제가 아니라 "질문을 던지느냐"의 문제.
4. 뉴스 소스가 곧 콘텐츠 퀄리티다. 도구 뉴스를 놓치고 있었다.
5. 하나의 시스템(자동 발행 + 대시보드)이 완성되면 그게 곧 서비스가 된다.